Unser Vortragsprogramm deckt ein breites Spektrum moderner Simulationstechnologien ab – von Künstlicher Intelligenz über CFD bis hin zu FEM und Windenergiesystemen. Die folgenden Themen geben einen Einblick in die inhaltliche Vielfalt der SAXSIM 2026:

Themenblock 1: Künstliche Intelligenz in Bewegungssystemen und Biomechanik

Künstliche Intelligenz hält zunehmend Einzug in technische Systeme und menschzentrierte Anwendungen – doch Robustheit, Nachvollziehbarkeit und der Umgang mit realen Messdaten bleiben große Herausforderungen. Der Themenblock „KI“ zeigt, wie moderne Machine-Learning-Ansätze praxisnah in industrielle und biomechanische Szenarien integriert werden können.

Akhilraj Anilkumar (TU Chemnitz) demonstriert mit der LLM-gestützten Sprachsteuerung industrieller Motion-Control-Systeme, wie Large Language Models die intuitive Bedienung komplexer Automatisierungstechnik ermöglichen. Marika Kaden (Hochschule Mittweida) adressiert mit ihrem Vortrag Machine Learning-based Gait Phase Recognition for Non-controlled Environments zentrale Fragen der Datenverzerrung und deren Minderung – ein entscheidender Schritt für robuste KI-Modelle im realen Einsatz.

Der Themenblock verbindet industrielle Automation mit intelligenter Bewegungsanalyse und zeigt eindrucksvoll das Potenzial KI-gestützter Methoden für zukünftige Anwendungen.