Die Auslegung moderner Windenergieanlagen und dynamischer Strukturen erfordert ein tiefes Verständnis komplexer Wechselwirkungen zwischen Strömung, Struktur und Regelung. Dieser Themenblock beleuchtet aktuelle Simulations- und Modellierungsansätze zur Beherrschung dieser Herausforderungen.

Felix Hruschka (RWTH Aachen) stellt einen modellprädiktiven Reglerentwurf mit alaska/Wind vor und zeigt, wie fortgeschrittene Regelungskonzepte die Effizienz von Windkraftanlagen steigern können. Marcel Bock (Universität Oldenburg) untersucht Flow-to-Load-Korrelationen und liefert damit wichtige Erkenntnisse zur Lastabschätzung. Ergänzend präsentiert Jeffrey Stegink (W2E Wind to Energy GmbH und Universität Rostock) ein ML-basiertes Konzept zur Schätzung von Windfehlstellungen, während Erik Gerlach (TU Ilmenau) die Simulation des dynamischen Verhaltens einer Tensegrity-Struktur aufgreift.

Gemeinsam spannen diese Beiträge den Bogen von aerodynamischer Modellierung über maschinelles Lernen bis hin zur strukturellen Dynamik – mit klarer Relevanz für Energie- und Leichtbauanwendungen.